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免费情侣作爱视频 飆著車學「機器學習」?要不是380萬人圍觀我都不敢肯定

发布日期:2022-05-19 05:11    点击次数:89

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 免费情侣作爱视频“秋名山上行人稀,常有車手較高下。如今無人車當道,全是 AI 老司機。”

且問 AI 老司機表現怎样?

可靈活轉彎,控速自由:

可登峰造极,沿最優路線過彎:

更可屡次打圈,繞若干下也不在話下:

這場競速賽事,主角確實是一群 AI 老司機,人類全程只可看,也沒有什么遙控器參與。

更準確地說免费情侣作爱视频,它們是歷經千萬次虛擬練車訓練出來的人工智能模子。這些模子所角逐的賽事也在業內頗具驰名,這即是亞馬遜云科技舉辦的——

Amazon DeepRacer League。

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作為环球最多開發者參與的自動駕駛賽車聯賽,Amazon DeepRace 不拼誰更有錢買跑車,更不拼誰有資源搞場地,只拼選手們寫的強化學習算法和訓練水平——

堪稱环球才智水平選秀綜藝,充分詮釋“ Smart is the new sexy ”的的确奧義。

開辦于今, Amazon DeepRacer 在 AI/ML 圈已有相當名氣,14萬開發者參與其中,知乎上還有鐵粉曬經歷、Po證書。

大眾影響力水漲船高,僅一部預告片就有380萬播放量。

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隨著賽事越辦越破圈,客岁,Amazon DeepRacer League 更與 F1 官方搞起聯名,舉辦了一場虛擬“巴塞羅那站”比賽,坐實自動駕駛界 F1 名頭。

是以,這個 Amazon DeepRacer 什么來頭?為什么讓技術愛好者們如斯上頭?

最多開發者參與的自動駕駛聯賽

2018年,亞馬遜云科技萌发舉辦 AI 算法大賽念頭,讓更多人了解相關技術,甚而入門成為從業者,Amazon DeepRacer League 應運而生。

活動一開始就面向非業內群體免费情侣作爱视频,官方提供了幾乎悉数參賽軟件資源,甚而有教程攻略,參與者甚而無需花錢購買實體小車,不错先在云平臺上 3D 賽車模擬器,訓練我方的自動駕駛算法。

入門后,參與者即可報名參加每個月的線上預選賽。如若你沖入环球前64強,就能獲得線下聯賽參賽資格——

和天下各路能手實地 PK 你的模子。

雖說門檻低,比賽獎金也卻很高。

冠軍將獲得10000美元的獎金,亞軍則獎勵5000美元,季軍2000美元。

低門檻加上高額獎金,玩的還是前沿技術,比賽自打舉辦,眩惑了环球不同布景的人們關注。

參與者中,既有硅谷全棧開發人員、飛行員,來悛改加坡、加拿大銀行員工,還有中國大學生……

不同布景參與者加入,不僅體現比賽多元性,讓機器學習技術為更多人所知,同時,也為比賽增添許多特道理的小片断。

比如 Amazon DeepRacer TV 2019年決賽中免费情侣作爱视频,一位中國臺灣小哥逆轉獲勝后,贏得冠軍,但發表獲獎感言時,他卻用了汉文表達我方的脸色,整得英語主办人一時不通晓怎样接話…

值得一提的是,本年DeepRacer也開始在國內舉辦面向中國開發者的中國挑戰賽, 日韩 精品 综合 丝袜 制服獎品同樣豐厚,值得關注與期待。

怎样馴服一只無人車?

從賽場回顧技術理論,實際上,Amazon DeepRacer 活動背后的基礎即簡單又前沿。

怎样说明這句話?

不妨先從一輛自動駕駛小車構造展開。

Amazon DeepRacer 的自動駕駛小車有代際區分。一代車是參賽主力,中枢包括一個 Intel Atom® 處理器,一個四百萬像素1080p离别率攝像頭,一個高速 WiFi 以及 Intel OpenVino 計算機視覺器具套件。一代車主要用于競速比賽,通過視覺識別判定賽道,完成比賽。

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更高階的是二代車 DeepRacer Evo ,配備立體攝像頭和激光雷達,可用于可進行追赶賽與避障賽。

如若老练自動駕駛,你可能也能看出這一建立可謂“樸素”,卻足夠體驗自動駕駛的樂趣——

這是因為 的确賦予小車自動駕駛靈魂的免费情侣作爱视频,是算法與模子。

同當今馬路上的自動駕駛車一樣,Amazon DeepRacer 同樣使用到機器學習門類下的一門技術:

強化學習(RL)。

該項技術興起不過數年,卻算得上是近些年人類最症结的技術冲突之一。2016年戰勝李世石的 AlphaGo 背后即是該技術發揮作用。

強化學習道理不難说明,即是一種“馴獸師”機制,也不错说明為「巴浦洛夫的狗」道理。

以“小雞啄紙”為例:

如若我們想訓練一只雞啄粉色紙片,那么,每當它啄到粉色紙片時,就獎勵給食品。

經過一番訓練后,這只雞就一直能正確找到粉色紙片了。

△ 來自Twitter用戶@YAWScience

當然,獎勵無人小車和電腦不成用食品免费情侣作爱视频,而是用它們能懂的“獎勵函數”( Reward Function )。

對于 Amazon DeepRacer 來說,開發者不错設置一個超級簡單的獎勵函數,它唯有兩個參數:all_wheels_on_track 暗意四個輪子是否全在賽道內,西西大胆私密人体a片 progress 代表當前完成進度。

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具體到代碼上,如若有車輪不在賽道上發生一次,就扣除獎勵函數,反之,就一直以小車走過的進度來獎勵它。

獎勵函數的值越大,就說明訓練越到手,當獎勵函數為負值時,任務失敗。

def reward_function(params):     if not params["all_wheels_on_track"]:         reward = -1     else:         reward = params["progress"]     return reward 

如若想讓小車更聰明,不要在跑道上拐來拐去,我們還不错把函數設置得稍稍復雜一點,以小車偏離跑道中心虛線的距離作為一個參數。距離越小,則獎勵越大。

訓練過程中,小車通過攝像頭等記錄我方的位置,不斷調整車速和行駛标的,當獎勵函數最大化且穩定后——

“馴獸”就完成了,恭喜,你已阁下強化學習的根底道理。

飆著車學「機器學習」?要不是380萬人圍觀我都不敢肯定 怎样參賽?

比賽熱血好玩,還有獎金可拿,道理易懂,現在,你是不是迫不足待想玩玩?

參與样子很簡單:只需注冊一個亞馬遜云科技賬戶就行。

登陸賬號進入 Amazon DeepRacer 收尾臺。

在構建模子之前免费情侣作爱视频,先在車庫建立一輛我方的虛擬賽車。

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給它起一個炫酷的名字(名字不不错改造,千萬不要取個“ test ”就完事了),選個你喜歡的顏色并根據你要參加的比賽類型建立攝像頭。

創建好專屬虛擬小車后,按照教唆一步步創建模子:

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官方還提供虛擬環境,镌汰上手門檻,讓小車在虛擬天下中訓練,完成后,就可提交模子選一場比賽參加了!

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參與線上競賽不需要實體小車,径直參與即可。

等你在虛擬練車領域嶄露頭角后,也能不错獲得亞馬遜云科技免費贈送的實體小車,價值300美元。

當然,不差錢的話,也可径直在官網購買:

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買小車雖說要花點錢,不過確實更添玩樂道理,你不错在家里復刻賽道,隨時進行練習。

據說,還有人為了拿個好成績径直換了大屋子,在自家地下車庫里復刻了賽道練習(手動狗頭)——

官網也貼心肠提供了在家搭建賽道的教程:

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终末免费情侣作爱视频,劃重點,提供一些薅官方羊毛機會。

如若你是新用戶初度參加 Amazon DeepRacer 項目,第一個月不错獲得10小時的免費訓練時長以及5GB的存儲空間。

除了免費時長,Amazon DeepRacer 還提供了免費的視頻教程教你強化學習的基礎知識、比賽入門指導。

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比賽工夫亦然重點,官方網頁上連單圈記錄保持者寫的攻略都要來了:

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是以,不論你是技術小白還是有經驗的機器學習從業人員,都不错定心大膽地參與進來。

賽車游戲讓更多人入門 AI

如前边所說,亞馬遜云科技2018年就想以游戲活動样子推廣 AI 算法,后來才有 Amazon Deepracer ,此舉目的,在于面對 AI/ML 發展勢頭洶涌,這家大廠祈望讓更多人了解相關技術,進而參與其中。

就拿 Amazon Deepracer 來說,為擴大參賽人群,亞馬遜云科技還發起一項針對16歲以上高中生和大學生的學生比賽,注冊無需信用卡即可參與。

此外,如若完成悉数學習模塊,在悉数課程測試中獲得至少80%分數,又在學生聯盟中單圈成績優異,還不错獲得一份獎學金。前500名的學生,還將獲得亞馬遜云科技和英特爾的技術專家指導,為期12個月。

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不啻于 Amazon DeepRacer ,亞馬遜云科技為讓不同布景的人都不错了解并入門機器學習,在方方面面都有所動作。

比如,提供1000萬美金的亞馬遜云科技 AI&ML 獎學金計劃;

比如,發布無代碼機器學習圖形界面 Amazon SageMaker Canvas ,幫助零機器學習經驗的企業級用戶解決業務問題,讓各個業務布景的人都能上手。

再比如,面向更多開發者,提供免費算力的機器學習“實驗室” Amazon Sagemaker Studio Lab ……

据报道,一位名叫艾萨克•威廉姆斯的居民当时在阿拉莫纳海滩上发现了一条搁浅的海洋生物,体长12英尺(约合3.6米)。当时,奥塔哥大学的生物学家布里迪•艾伦正在海滩上休息,她注意到了威廉姆斯,并过去查看。艾伦认出这个生物是罕见的皇带鱼,她称“这是第五次有人在新西兰发现它了”。

据报道,印度电影导演尼拉·马德哈布·潘达在推特上分享了这段视频,他写道:“来自我的小镇松布尔的场景。天气太热了,人们可以在汽车引擎盖上做烙饼。”

肯定唯有越來越多人了解并上手 AI/ML 相關技術和產品,這一興起不過10年的海浪才能的确釋出價值。

 

 





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